伴走支援 / 検証前の確認事項

AI業務活用を試す前の確認事項。入力・照合・停止を決める

このページは、生成AIを使う試行の準備メモです。特定製品の安全性や導入効果を実測した報告ではありません。利用する組織・業務・サービスの条件が分からないまま、導入の可否は判定できません。

入力する前に、情報と契約を確認する

個人情報保護委員会の注意喚起では、生成AIへの入力に個人情報を含める際の利用目的や、提供事業者による学習等への利用を確認する必要性が示されています。個人名を消しただけで、入力してよいとは判断しないでください。

試行前には「情報の種類/利用目的/組織内の承認/サービスの契約・設定/保存と削除の条件」を確認します。扱いが不明な資料は、公開資料や実在人物と結びつかない説明用データに差し替えて試す、という進め方が考えられます。

出力を確かめる担当と根拠を先に置く

AIに下書きを作らせる場合、何と照合すれば正しいかを決めます。原文と照らせる要約と、採用・与信など個人へ影響する判断では、必要な確認が異なります。後者まで単純な文章確認の手順で扱わないことが重要です。

  • 原文・根拠:名称、日付、数値、条件を照合できる資料はあるか。
  • 確認担当:出力を採用する前に、その根拠を読める人は誰か。
  • 外部への影響:メール送信や公開など、取り消しにくい操作の前に止められるか。

NISTのAI RMF Playbookは、用途に応じてリスク管理を組み立てる任意利用の資料です。「人が最後に見る」という一文だけで十分かは、業務ごとに検討します。

試行記録を、時間短縮だけで終わらせない

記録項目は「業務と入力範囲/サービス・モデル・確認日/生成時間/確認と修正の時間/見つかった誤り/採否と理由」です。同じ種類の仕事を手作業で行った記録と比べ、確認時間を含む総作業時間と品質を見ます。

説明用の架空例:公開済みの会議案内を要約する試行で、日付が一つ欠けた場合、短くなった文章をそのまま配布せず、原文照合と修正を記録します。これは実案件の成果や製品評価ではありません。

入力してよいか判断できない、根拠に戻れない、外部送信前に確認できない場合は、その用途の試行を止めて条件を見直します。削減率や許容誤り率の共通基準は、ここでは設定していません。

このメモで判断できないこと

個別サービスの契約適合、個人情報の法的な取扱い、著作権、業界固有の要件は、この確認案だけでは網羅できません。また、実運用の作業時間・誤り・利用者への影響を記録していないため、費用対効果や推奨製品を示すものでもありません。

業務自体の担当と例外処理を整理したい場合は、引き継げる業務運営の設計へ。試行範囲と見直し条件を決める場合は、検証の設計へ進んでください。

参考資料と、この案内の範囲

個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」(2023年6月2日、PDF):個人情報を含む入力と、提供事業者による利用の確認に関する資料です。個別業務への法令適合を本ページで判定するものではありません。

NIST「AI RMF Playbook」:組織・用途に合わせてリスク管理を組み立てるための任意利用の資料です。以下の試行メモは、この資料の認証や公式ひな型ではありません。

資料確認日:2026年9月23日。記入メモと確認の順序は、公開資料を踏まえた本ページの提案です。事業で実証した効果の報告ではありません。

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中谷純

Written by

中谷 純 Jun Nakatani

企業・行政・NPOを横断し、新規事業の構想、合意形成、運営設計、評価・改善まで伴走する事業開発パートナーです。

  • 日本評価学会認定評価士
  • UmiNe合同会社 代表社員
  • 兵庫県宝塚市/全国オンライン
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